DifyLLMOps 开源平台：可视化编排与私有化部署的大模型应用开发源码

从模型接入到应用交付的链路

DifyLLMOps 面向开发者与企业，目标是把大模型应用的开发门槛降下来。

在模型层，平台抽象出统一接口来适配不同供应商，兼容 OpenAI、Anthropic、Google、阿里通义、百度千帆、智谱等海内外大模型服务，也…

可视化编排、工作流与知识库

可视化提示词编排是平台的基础能力之一，设计器支持对提示词进行编排、测试与版本管理；

RAG 知识库内置知识库处理管道，覆盖文档上传、自动切片、向量化与检索重排，数据层支持 Weaviate、Qdrant、Milvus 等多种向量数据库。

已发布应用可以封装成 RESTful API，接入网页、小程序、企业微信、钉钉等渠道；

后台管理、权限与运营观测

管理后台包含成员管理、应用分组、模型供应商管理、数据统计和安全设置等模块。管理员可以配置每个成员的工作区与权限，管理模型 API 密钥和调用额度；

运营人员可以通过数据面板查看应用访问量、响应耗时、错误分布和用户反馈…

技术构成与部署前核对

DifyLLMOps 采用前后端分离架构，后端基于 Python 构建并使用 Flask 框架，前端采用 TypeScript 与 Next.js 框架，整体设计模块化，具备高扩展性。

实际部署前，建议先核对服务器环境是否满足源码包中注明的运行要求，并确认模型供应商…